Platform over civiele techniek & infrastructuur
Thema's

Digitaal meten “tot in de puntjes” automatisch geregeld

foto-1-puntenwolk-kopieren

16 april 2020 Leestijd 5 minuten

Deel dit artikel

Big Data, neurale netwerken, AI, Analytics, datawarehouse, pakhuizen vol met servers, privacy, cookies. De top 5 ondernemingen probeert zoveel mogelijk data over ons te verzamelen. Al die losse fragmenten data, zeggen nog niets zolang de algoritmes de verbanden nog niet hebben getoond. Zodra er verbanden zijn proberen ze je te verleiden tot aanschaf van spullen. Slim zijn ze nog niet: als ik bij 2 online-winkels ga zoeken naar een eierkoker en ik bestel het bij de één, dan blijft de andere net zo lang advertenties plaatsen totdat ik mijn cookies opruim.

3D object puntenwolk.

 

Ongeveer 35 jaar geleden ging naar de Open Dag op de MTS in Arnhem. Mijn interesse lag in elektrotechniek. Toen ik binnen kwam stonden in hal diverse apparaten opgesteld. Deze grijze kastjes bleken computers te zijn. Niet de pc’s die wij later kenden; dit waren industriële computers die tegen een stootje konden. Door de passie van één van de leraren maakte de afdeling Landmeten, als enige op MTS, gebruik van computers. De tekening kwam direct uit een plotter. Ik was verkocht en koos daarom voor de studie landmeetkunde.

De computer neemt live de buitenwereld waar

35 jaar later speelt automatisering in onze branche nog steeds een cruciale rol. Eerst werd de met de hand gemaakte tekening vervangen door een digitale versie. Nu spreken we over de “digital twin”, een exacte kopie van de werkelijkheid met allerlei sensoren daaraan gekoppeld. Zodat de computer live de buitenwereld waarneemt.

Mobiele scanner aan het werk bij station Utrecht centraal.

 

Inwinning is in de afgelopen 35 jaar compleet veranderd: waar vroeger puntje voor puntje werd ingewonnen met de loopsnelheid van een landmeter, gebeurt dit nu met 2 miljoen puntjes per seconde en met een snelheid van 80km/h. De complete buitenwereld wordt door de mobiele scanners in kaart gebracht. Niets, maar dan ook niets wordt gemist, een auto met pech of scheuren in het asfalt, de laserstraal legt het vast. Al deze losse puntjes bestaan uit een coördinaat en een intensiteitswaarde van de reflectie van de laser. Een individueel puntje weet niet wie zijn geografische buurman is, deze kan duizenden records verder in het bestand staan. In dit bestand zit geen enkele intelligentie.

3D object uitwerking.

 

Algoritmes loslaten op de Pointcloud

Het handmatig vertalen van al deze puntjes tot zinvolle informatie is monnikenwerk. Computers lopen vast op de hoeveelheid data, gespecialiseerde software is nodig voor de verwerking.

Even snel een stukje kaart maken zit er niet in. Net zoals geldt voor die flarden data die google over ons verzameld, zullen ook hiervoor algoritmes ontwikkeld moeten worden om de samenhang te kunnen zien. Gespecialiseerde Geo-bedrijven ontwikkelen in rap tempo deze algoritmes om ook uit deze terabytes aan puntenwolken zinvolle informatie te generen. Sommige bedrijven zijn gespecialiseerd om iets over de kwaliteit van het wegdek te zeggen. Andere bedrijven zijn in staat om volautomatisch objecten zoals verkeersborden, lantaarnpalen en dergelijke te modelleren. Qua technologie lopen deze bedrijven niet zo ver achter op de Tech-reuzen, ze doen het alleen veel nauwkeuriger.

Spijt van mijn keus om landmeten te studeren heb ik nooit gehad, het automatiseren van de landmeetkunde is en blijft boeiend.    

Nieuwsbrief

Meld u aan om nieuws & updates te ontvangen.

Contact

Wouter Jansen

Projectmanager

Uw organisatie promoten via het Grond/Weg/Waterbouw netwerk? Ik help u graag verder.

0%

    Stuur ons een bericht